Open Access

The choice to continue working until or even beyond retirement is a function of the interplay of factors on micro, meso, and macro levels. Research within this area has grown significantly over the last years. I contribute to this line of research with the studies conducted within the scope of this cumulative habilitation thesis. More specifically, the aim of the research presented here is to add to the literature on later life work with the investigation of individual (micro level) as well as job and organizational (meso level) factors that have the potential to contribute to prolonged working lives. I was guided by the general research interest on how individual, job, and organizational factors contribute to later life work, and more specifically to retirement timing and work-related activities beyond normal retirement age. My research was directed by the following research questions: (1) What is the work activity potential of older people in Germany and what characterizes different types of later life work potential? (2) Which role do individual psychological factors such as personality, values, and beliefs play in the context of later life work? (3) How do specific job characteristics interact or align with individual psychological factors with regard to later life work? (4) What characterizes a holistic organizational approach to later life work that helps the alignment of the work environment to older workers’ (individual) needs and abilities? Following an introduction, I give an overview on the theoretical framework of my research in Chapter 2 (“Theoretical Background”). I describe the conceptualization of later life work before I go into multilevel antecedents of later life work and present key theoretical approaches to a person-environment fit perspective of later life work. In the following four chapters, I present ten studies corresponding to the ten scientific publications that constitute the basis of the cumulative habilitation thesis. In Chapter 3 (“Later Life Work: Work Activity Potential”) I present research on the extent as well as different types of later life work potential in Germany to describe the context for most of my research. With the two studies presented here (Büsch, Zohr, Brusch, Deller, Schermuly, Stamov-Roßnagel, & Wöhrmann, 2015; Mergenthaler, Wöhrmann, & Staudinger; 2015), I also intend to provide answers to the research question on the later life work potential in Germany and the characteristics of different later life work potential constellations. In Chapter 4 (“Later Life Work: Individual Psychological Factors”) the role of stable as well as malleable individual psychological factors for later life work is explored in two studies (Fasbender, Wöhrmann, Wang, & Klehe, 2019; Wöhrmann, Fasbender, & Deller, 2016). Thus, with the studies presented in this chapter, I contribute to the research question on the role of individual psychological factors in the context of later life work. In Chapter 5 (“Later Life Work: Job Characteristics Corresponding to Older Workers’ Needs and Abilities”) I present three studies exploring the interplay of individual factors and job characteristics for later life work to address the research question on the interaction or alignment of specific job characteristics with individual psychological factors with regard to later life work (Pundt, Wöhrmann, Deller, & Shultz, 2015; Wöhrmann, Brauner, & Michel, 2020; Wöhrmann, Fasbender, & Deller; 2017). Chapter 6 (“Later Life Work: A Holistic Organizational Approach”) reports the development of the Later Life Workplace Index (LLWI) as a multidimensional tool to holistically assess organizational practices and working conditions targeted at the promotion of later life work through the maintenance and enhancement of older employees’ health, work ability, and motivation (Wilckens, Wöhrmann, Adams, Deller, & Finkelstein, 2020; Wilckens, Wöhrmann, Deller, & Wang, 2020; Wöhrmann, Pundt, & Deller, 2018. With the LLWI, I intend to provide an answer to the research question on the characteristics of a holistic organizational approach to later life work that helps the alignment of the work environment to older workers’ (individual) needs and abilities. Finally, in Chapter 7 (“General Discussion”) I discuss the contributions, implications, and limitations of my research presented here.

Der Ausbau der erneuerbaren Energien als Ausprägung des klimaschutzpolitischen Substitutionsansatzes wird in Deutschland mithilfe verschiedener Gesetze gesteuert. Dabei haben sich in mehr als 30 Jahren umfangreiche Regelungsstrukturen herausgebildet. Besonders ausgeprägt ist dies im Stromsektor zu beobachten. Hier kön-nen ausgehend vom Kartellrecht über den Zwischenschritt des Stromeinspeisungsgesetzes bis zu den verschie-denen Fassungen des Erneuerbare-Energien-Gesetzes vielfältige Entwicklungslinien anhand ausgewählter kon-kreter Veränderungen aufgezeigt werden. Sowohl im Hinblick auf Änderungsdynamik wie -tiefe deutlich weni-ger ausgeprägt sind dagegen die Entwicklungslinien im Wärmesektor. Diese nehmen ihren gesetzlichen Ur-sprung erst 2009 mit dem Erneuerbare-Energien-Wärmegesetz, um dann zusammen mit den gebäudebezoge-nen Effizienzregelungen 2020 infolge eines umfassenden rechtlichen Konsolidierungsschritts im Gebäudeener-giegesetz zu münden. Die Ausgestaltungsschritte im deutschen Erneuerbare-Energien-Recht sind auf vielfältige Weise mit den Ent-wicklungen im europäischen Rechtsrahmen zur Steuerung des Ausbaus der erneuerbaren Energien verwoben. Dies betrifft zunächst die Judikatur zu den primärrechtlichen Anforderungen an die Ausgestaltung mitglied-staatlicher Förderinstrumente, gilt aber besonders für die Entwicklungen im Sekundärrecht. Hier hat sich seit 2001 in mehreren Schritten eine immer detailliertere sekundärrechtliche Ordnung entwickelt. Dabei beinhalten die Entwicklungen der Erneuerbare-Energien-Richtlinien nicht nur eindimensional Steuerungs- und Bindungs-wirkungen von der supranationalen in Richtung der mitgliedstaatlichen Ebene. Vielmehr finden sich darin auch Entwicklungen zur Beschränkung der europarechtlichen Einflüsse, namentlich der Vorgaben zur Warenver-kehrsfreiheit und des Beihilferechts, die eine unmittelbare Reaktion der Mitgliedstaaten auf die Entscheidun-gen der europäischen Gerichte und der Europäischen Kommission darstellen. Das Erneuerbare-Energien-Recht ist zudem eingebettet in das übergreifende Umweltenergie- und Klima-schutzrecht. Mit der sowohl auf europäischer als auch deutscher Ebene im Werden befindlichen umfassenden Klimaschutzordnung lassen sich ebenso wie mit dem sich fortlaufend ändernden Instrumentenmix zahlreiche Wechselwirkungen feststellen. Der mit der neuen Klimaschutz-Governance geschaffene prozedurale Rahmen etabliert ein System von Klimaschutzzielen, Evaluierungs- und Nachsteuerungsvorgaben. Dieser ist aber mit dem Erneuerbare-Energien-Recht und dessen Zielen nur lose verbunden. Detaillierungsgrad und Steuerungs-wirkung der europäischen und der deutschen Klimaschutz-Governance unterscheiden sich dabei deutlich, was auch mit den stärkeren Koordinationsbedürfnissen im eher vertikal orientierten supranationalen Regelungs-verbund begründet ist. Dass die Entwicklung im Erneuerbare-Energien-Recht in absehbarer Zeit zu einem Endpunkt gelangen könnten, ist nicht zu erwarten. Dies wird deutlich, wenn die tatsächlichen Herausforderungen der Transformation und aktuell diskutierte Themenfelder für die weitere Fortschreibung dieses Rechtsbereichs betrachtet werden. Dabei sind die verschiedenen Dimensionen der Integration erneuerbarer Energien zur Vertiefung der System-transformation ebenso von Bedeutung, wie Regelungen zu Akzeptanz und Teilhabe sowie zur Beantwortung der Verteilungsfragen einerseits und eine Reduktion des Komplexitätsumfangs im Recht anderseits.

Understanding that entrepreneurship can be better modeled from a systemic point of view is a primordial aspect that determines the important role of universities in entrepreneurial ecosystems. What makes the ecosystem approach a valuable tool for understanding social systems is that, from a holistic perspective, their behavior seems to have emerging characteristics. The impact of this “research object” can only be revealed through interrelated causal chains similar to the behavior of natural ecosystems (Mars et al., 2012). Therefore, the entrepreneurial ecosystem concept provides a unique perspective that complements previous studies on networked economic activity with a clear focus on the systemic elements that support entrepreneurship, and an emphasis on policy that promote the entrepreneurial process. This dissertation presents a dual scientific account of the entrepreneurship phenomenon in universities. The work is divided into two equal parts, each of which is composed of two research papers. The narrative of the first half takes on a macro perspective view, consisting of one theoretical and one empirically-based conceptual case study. This part conceptually depicts a systematic approach to entrepreneurialism in higher education, namely an ecosystems perspective. The second half concentrates on the meso- and micro levels of study from the university’s point of view, comprising of a case study as historical account for the emergence of the entrepreneurial university, and of a metasynthesis of empirical case studies in entrepreneurial universities, which serves as the basis for the development of entrepreneurial university archetypes. This doctoral work contributes to an in-depth understanding of Entrepreneurship in universities regarding its systemic qualities and archetypal characteristics of entrepreneurial universities. It argues for an ecosystem’s perspective on the phenomenon of entrepreneurial activity, highlighting the fundamental role that universities play as the heart of entrepreneurial ecosystems. Furthermore, this research expands on the novel concept of the entrepreneurial university by using extensive case study literature to empirically identify distinct archetypes that better reflect the diverse reality of how universities engage as entrepreneurial actors by way of differentiated entrepreneurial structures, systems, and strategies.

The wide accessibility of the Internet and web-based programs enable an increased volume of online interventions for mental health treatment. In contrast to traditional face-to-face therapy, online treatment has the potential to overcome some of the barriers such as improved geographical accessibility, individual time planning, and reduced costs. The availability of clients’ treatment data fuels research to analyze the collected data to obtain a better understanding of the relationship among symptoms in mental disorders and derive outcome and symptom predictions. This research leads to predictive models that can be integrated into the online treatment process to assist clinicians and clients. This dissertation discusses different aspects of the development of predictive modeling in online treatment: Categorization of predictive models, data analyses for predictive purposes, and model evaluation. Specifically, the categorization of predictive models and barriers against the uptake of mental health treatment are discussed in the first part of this dissertation. Data analysis and predictive modeling are emphasized in the second part by presenting methods for inference and prediction of mood as well as the prediction of treatment outcome and costs. Prediction of future and current mood can be beneficial in many aspects. Inference of users’ mood levels based on unobtrusive measures or diary data can provide crucial information for intervention scheduling. Prediction of future mood can be used to assess clients’ response to the treatment and expected treatment outcome. Prediction of the expected treatment costs and outcomes for different treatment types allows simultaneous optimization of these objectives and to increase the cost-effectiveness of the treatment. In the third part, a systematic predictive model evaluation incorporating simulation analyses is demonstrated and a method for model parameter estimation for computationally limited devices is presented. This dissertation aims to overcome the current challenges of predictive model development and its use in online treatment. The development of predictive models for varies data collected in online treatment is demonstrated and how these models can be applied in practice. The derived results contribute to computer science and mental health research with client individual data analysis, the development ofpredictive models, and their statistical evaluation.

Die vorliegende Arbeit untersucht das Reiseverhalten verschiedener Generationen in Deutschland (68er, Babyboomer, Generation X und Generation Y) anhand der Kohortenanalyse. Mit Hilfe des Intrinsic Estimators und der Rohdaten der Reiseanalyse für die Jahre 1971 bis 2012 wurden Kohorten-, Alters- und Periodeneffekte für die verschiedenen Merkmale des Reiseverhaltens geschätzt. Deutliche Unterschiede zwischen den Generationen, die unabhängig von Alter und Jahr bestand haben sollten, wurden in Bezug auf die Wahl des Verkehrsträgers, der Unterkunft, der Reiseart und der Destination identifiziert. Bei anderen Merkmalen gab es hingegen weniger oder nur geringe Generationenunterschiede. Die Ergebnisse ermöglichen einen genaueren Blick in die Zukunft des Reisens und geben wichtige Hinweise für die tourismuswirtschaftliche Praxis.