Strukturanalogien in Datenmodellen
- Datenmodelle sind ein zentraler Bestandteil betrieblicher Informationssysteme. In der Praxis eingesetzte Datenmodelle erreichen oft eine erhebliche Komplexität. Eine Möglichkeit zur Reduktion der Komplexität besteht darin, gleiche oder ähnliche Teilstrukturen zu identifizieren. Durch Ausnutzung solcher Strukturanalogien kann dann das Datenmodell vereinheitlicht und vereinfacht werden. Ziel dieses Aufsatzes ist es, die bestehenden Ansätze zur Definition, Identifikation und Ausnutzung von Strukturanalogien in Datenmodellen weiterzuentwickeln.
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| Author: | Dieter Riebesehl |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:gbv:luen4-opus4-4622 |
| URL: | https://pub-data.leuphana.de/frontdoor/index/index/docId/462 |
| ISSN: | 0939-8821 |
| Publisher: | Leuphana-Univ. |
| Place of publication: | Lüneburg |
| Document Type: | ResearchPaper |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2006 |
| Date of Publication (online): | 2007/04/02 |
| Release Date: | 2007/04/02 |
| GND Keyword: | Datenmodell; Entity-Relationship-Datenmodell |
| Issue: | 16 (3) |
| Source: | Final : Forum Informatics At Leuphana |
| Institutes: | Universität / Frühere Fachbereiche |
| Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
